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Gasto com inteligência artificial desacelera apesar do aumento de uso
Dados recentes mostram que empresas usam mais inteligência artificial, mas gastam menos com a tecnologia devido à queda de preços.

O mercado de inteligência artificial vive um momento curioso. Empresas do mundo todo estão utilizando mais recursos de tecnologia avançada do que nunca, mas o dinheiro gasto com essas ferramentas deixou de crescer no mesmo ritmo. Dados de um relatório recente da empresa de tecnologia financeira Ramp indicam que os investimentos na área estagnaram no final do verão no hemisfério norte, mesmo com o aumento no volume de dados processados.
Esse cenário surpreende investidores que apostavam em uma expansão contínua e acelerada do setor. A situação ganha ainda mais destaque no momento em que a desenvolvedora de tecnologia Anthropic se prepara para abrir seu capital na bolsa de valores. O que os números mostram é que o mercado se tornou muito mais favorável para quem compra do que para quem vende.
A principal razão para essa estabilização nos valores é a forte concorrência entre as gigantes do setor. Empresas líderes reduziram os preços de suas interfaces de programação de aplicações, conhecidas como APIs, que funcionam como pontes para conectar softwares. Além disso, a chegada de modelos de código aberto, que são programas de uso livre, e de ferramentas mais baratas forçou uma queda generalizada nos preços cobrados.
O perfil de quem gasta com tecnologia
A maior parte dos investimentos em inteligência artificial ainda vem de empresas de tecnologia de alto crescimento apoiadas por fundos de investimento. O economista-chefe da Ramp, Ara Kharazian, aponta que o grupo que mais gasta reduziu levemente seus aportes mensais por funcionário em comparação com os picos anteriores. Como esse grupo responde por grande parcela da receita das criadoras de tecnologia, a retração impacta todo o ecossistema.
Para a média das empresas, o uso de inteligência artificial ainda tem um custo baixo por colaborador. Setores como consultorias de software e finanças utilizam ferramentas avançadas para programação, mas negócios tradicionais, como consultórios médicos ou concessionárias de veículos, não precisam da mesma intensidade de uso. Isso significa que o mercado de massa não está alcançando os mesmos patamares de consumo das empresas pioneiras.
A habilidade das equipes em economizar também contribuiu para a desaceleração. Usuários mais experientes aprenderam a controlar melhor os gastos, impondo limites de orçamento e direcionando tarefas simples para modelos de inteligência artificial mais baratos. Dessa forma, as companhias conseguem realizar o mesmo trabalho gastando muito menos do que antes.
Impacto nos negócios e perspectivas futuras
A queda na arrecadação já afeta a projeção financeira das grandes criadoras de tecnologia. Notícias recentes indicam revisões para baixo nas avaliações de mercado de empresas como OpenAI e Anthropic, além de ajustes em metas de captação de recursos. O desafio agora é entender se novas categorias de produtos conseguirão impulsionar novamente o crescimento das receitas.
A esperança de investidores e analistas é que o surgimento de novos produtos, como assistentes pessoais automatizados, repita o sucesso comercial visto anteriormente com as ferramentas de programação. No entanto, especialistas ponderam que esses novos usos podem não ser tão economicamente produtivos quanto os anteriores. Enquanto o mercado aguarda a próxima revolução, o cenário atual mostra que a era do crescimento desenfreado encontrou novos limites.
Entenda
Por que isso importa
Esta mudança no mercado de inteligência artificial importa porque mostra que a tecnologia está se tornando uma mercadoria comum e mais barata, e não um produto de luxo exclusivo. Para os investidores, significa que as empresas de tecnologia terão que suar mais para manter suas altas avaliações de mercado. Para os negócios em geral, é um sinal positivo de que o acesso à inovação está ficando mais acessível financeiramente. A concorrência feroz e a economia de escala estão beneficiando quem compra, mudando a dinâmica de poder no setor de tecnologia.
na sua empresa
- Sua empresa pode aproveitar a queda nos preços das ferramentas de inteligência artificial para automatizar o atendimento ao cliente sem estourar o orçamento mensal.
- Com modelos mais baratos disponíveis no mercado, pequenos negócios conseguem testar soluções de escrita e organização de dados gastando muito pouco.
- O momento atual exige cautela, permitindo que gestores escolham opções econômicas em vez de contratar pacotes caros e complexos desnecessariamente.
termos explicados
- inferência (inference)
- Processo em que um modelo de inteligência artificial treinado responde a uma solicitação ou executa uma tarefa prática.
- código aberto (open source)
- Softwares cujos códigos de programação são disponibilizados publicamente para que qualquer pessoa possa usar, modificar e estudar.
- capital aberto (IPO)
- Momento em que uma empresa privada passa a vender suas ações publicamente em uma bolsa de valores.
o que fazer agora
- Monitore de perto os custos mensais com ferramentas de inteligência artificial para evitar cobranças surpresa.
- Pesquise alternativas no mercado, pois a concorrência derrubou os preços de várias soluções digitais.
- Defina limites claros de uso para os colaboradores para controlar os gastos com tecnologia na rotina de trabalho.
Cuidados
Ainda não se sabe se o mercado conseguirá criar novos produtos com valor comercial suficiente para retomar o ritmo acelerado de crescimento que as empresas de tecnologia registraram nos últimos anos.
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Matéria escrita com apoio de IA, sob responsabilidade editorial de Rodolfo Scheffer, a partir da reportagem citada, que é a fonte dos fatos. Viu um erro? Confira a fonte original e nos avise.
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