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Agentes de IA ainda não são usados para pedir comida
Plataformas de entrega mostram que clientes preferem fazer pedidos diretamente, apesar do avanço da inteligência artificial.
A inteligência artificial tem avançado rapidamente para tentar facilitar a nossa rotina digital. Muitas empresas apostam em programas autônomos para ajudar clientes a comprar produtos e serviços na internet. No entanto, o uso dessas ferramentas ainda é muito baixo em plataformas de entrega de comida.
A revelação foi feita pelo executivo-chefe Tony Xu durante uma conversa sobre os resultados financeiros da DoorDash. Segundo ele, robôs autônomos geraram apenas algumas centenas de pedidos desde que começaram a funcionar. Esse volume é considerado mínimo para uma empresa que movimenta centenas de milhões de transações trimestrais.
Para entender o tamanho da diferença, imagine uma pizzaria movimentada que atende milhares de clientes por dia, mas recebe apenas dois ou três pedidos por telefone fixo tradicional. O canal existe e funciona, mas a grande maioria das pessoas escolhe outro caminho para comprar.
Onde a tecnologia faz sentido
O executivo avalia que esses programas inteligentes têm muito mais utilidade em compras complexas e demoradas. Nesses casos, o sistema pode pesquisar opções e tomar decisões em segundo plano pelo usuário. Pedir um lanche rápido, por outro lado, continua sendo uma tarefa simples que as pessoas preferem fazer sozinhas.
A facilidade do aplicativo tradicional acaba pesando mais na escolha do consumidor. Abrir o menu, escolher os ingredientes e finalizar o pagamento diretamente na tela ainda parece mais prático do que acionar um intermediário automatizado.
É como usar um assistente sofisticado para organizar uma viagem internacional inteira ou para comprar um carro novo. Para tarefas pontuais e rápidas do dia a dia, como comprar pão na padaria da esquina, a ajuda extra acaba parecendo desnecessária.
Ferramentas internas e o futuro
Apesar do fraco uso de robôs externos, as ferramentas de inteligência artificial criadas dentro da própria plataforma mostram resultados diferentes. Recursos próprios de atendimento e sugestão de compras ajudam clientes a montar carrinhos com mais rapidez e variedade. Pedidos feitos com essa assistência interna costumam incluir mais itens e valores maiores.
A novidade ainda está na fase inicial de adoção pelo público geral. O lançamento recente de padrões técnicos para conectar softwares de terceiros significa que a tecnologia precisa de tempo para amadurecer e conquistar os usuários.
A história da tecnologia é cheia de recursos que começaram ignorados antes de se tornarem indispensáveis. O executivo resume a situação com prudência: "Minha visão sobre todas as coisas de tecnologia é que você nunca quer lutar contra a gravidade, mas ao mesmo tempo você não quer ser delirante".
Entenda
Por que isso importa
O baixo uso de assistentes autônomos em pedidos simples mostra que a inteligência artificial ainda busca seu espaço real no comércio. Para pequenos negócios, isso serve de alerta para não investir em tecnologias caras antes que os clientes realmente demonstrem interesse por elas. A inovação precisa resolver um problema real do consumidor, e não apenas seguir uma tendência passageira do mercado. Acompanhar o comportamento do público evita gastos desnecessários com soluções que parecem futuristas mas que ninguém usa no dia a dia. O foco deve continuar sendo a facilidade de atendimento que o cliente já conhece e aprova.
na sua empresa
- Um restaurante local pode observar se os clientes realmente desejam usar comandos automatizados antes de contratar softwares caros de atendimento.
- Donos de comércios devem priorizar a melhoria do cardápio digital tradicional, já que a maioria das pessoas prefere fazer pedidos de forma direta.
- Empresas de serviços podem testar ferramentas internas de sugestão de produtos para tentar aumentar o valor médio das vendas de forma gradual.
termos explicados
- agentes de IA (AI agents)
- Programas de computador autônomos capazes de realizar tarefas e tomar decisões em nome do usuário.
- protocolo de contexto de modelo (Model Context Protocol)
- Padrão técnico que permite a diferentes ferramentas de inteligência artificial conversarem e realizarem ações em sistemas externos.
- inferência (inference)
- Momento em que o modelo de inteligência artificial processa dados e gera uma resposta prática para o usuário.
o que fazer agora
- Acompanhar as novidades do mercado de tecnologia sem pressa para adotar modismos.
- Ouvir o cliente para entender quais facilidades ele realmente busca no atendimento.
- Focar os investimentos em melhorias simples e diretas que aumentem as vendas no dia a dia.
Cuidados
A tecnologia de automação ainda é muito nova e o comportamento do consumidor pode mudar bastante nos próximos anos, exigindo cautela antes de grandes investimentos.
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Matéria escrita com apoio de IA, sob responsabilidade editorial de Rodolfo Scheffer, a partir da reportagem citada, que é a fonte dos fatos. Viu um erro? Confira a fonte original e nos avise.
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