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Startup apoiada pela Nvidia ajuda a usar IA com menos chips
A indiana Simplismart recebeu US$ 14 milhões para acelerar o desenvolvimento de softwares que tornam a inteligência artificial mais eficiente.
A corrida pela inteligência artificial tem pressionado a capacidade dos computadores e gerado altos custos para empresas. Para enfrentar esse desafio, a fabricante de chips Nvidia decidiu apoiar a Simplismart, uma startup indiana de quatro anos de idade. A empresa recebeu um aporte financeiro de US$ 14 milhões em uma rodada de investimentos.
A rodada de investimentos foi liderada pela Dallas Venture Capital e contou com a participação da própria Nvidia, além dos fundos Accel, Shastra VC e Micromax. Com essa injeção de capital, a avaliação de mercado da startup indiana chegou a cerca de US$ 100 milhões, considerando os novos recursos.
Como o software funciona na prática
Hoje, as empresas gastam muito dinheiro com hardware poderoso para rodar aplicações de inteligência artificial. No entanto, fazer esses sistemas funcionarem de maneira confiável e econômica em grande escala é uma tarefa difícil. Cada tipo de uso exige um equilíbrio diferente entre velocidade, custo e desempenho.
O software da Simplismart atua como um intermediário entre os modelos de inteligência artificial e a infraestrutura de computação. Ele automatiza os ajustes necessários, organizando a forma como os sistemas rodam nos servidores da própria empresa ou em serviços de computação em nuvem.
Resultados e economia para os clientes
De acordo com Amritanshu Jain, cofundador e CEO da Simplismart, a tecnologia ajuda a otimizar fatores como o tempo de resposta, a quantidade de requisições atendidas e o consumo de energia. A promessa é extrair o máximo de desempenho da infraestrutura que a empresa já possui.
A startup afirma que ajudou a plataforma de vídeos InVideo a cortar em 56% os custos com servidores de inteligência artificial. Entre os clientes atendidos pela tecnologia estão também as empresas HeyGen, Higgsfield e Ema, além do provedor de nuvem indiano Yotta.
Parceria estratégica e planos futuros
Apesar de a Nvidia ser a maior vendedora de chips para inteligência artificial, o apoio a um software que pode reduzir a necessidade dessas peças não é visto como um contrassenso pelo executivo. A ideia é que tornar o uso da tecnologia mais eficiente estimule uma adoção ainda maior pelo mercado.
Com o novo capital, a Simplismart pretende expandir sua presença nos Estados Unidos, contratar mais funcionários e investir na evolução de seu sistema. A empresa enfrenta forte concorrência de gigantes da tecnologia e de outras startups que buscam tornar o processamento de dados mais rápido e barato.
Entenda
Por que isso importa
O custo para manter sistemas de inteligência artificial funcionando é um dos maiores entraves para o crescimento de negócios que desejam adotar a tecnologia. Quando uma empresa consegue reduzir o uso de servidores sem perder desempenho, o acesso à inovação deixa de ser exclusividade de grandes corporações com orçamento ilimitado. O investimento da Nvidia mostra que o mercado está buscando soluções inteligentes não apenas para vender mais hardware, mas para fazer o ecossistema funcionar de forma sustentável. Para donos de pequenos negócios, isso indica que ferramentas avançadas podem se tornar mais baratas e acessíveis em um futuro próximo.
na sua empresa
- Uma pequena loja virtual poderia usar uma ferramenta de otimização para responder a clientes com inteligência artificial gastando menos recursos de servidores. Isso evitaria surpresas desagradáveis na fatura mensal de serviços de computação em nuvem.
- Um escritório de contabilidade que utiliza sistemas inteligentes para analisar documentos poderia ajustar o desempenho do software conforme a demanda do dia. Em períodos de maior movimento, os recursos seriam ampliados automaticamente sem exigir investimentos extras em computadores novos.
- Uma agência de marketing que cria vídeos usando inteligência artificial poderia reduzir os custos operacionais ao otimizar o tempo de processamento das ferramentas. O dinheiro economizado com infraestrutura poderia ser reinvestido diretamente em campanhas para os clientes.
termos explicados
- GPUs
- Unidades de processamento gráfico, que são chips especializados muito usados para rodar e treinar sistemas de inteligência artificial com rapidez.
- Inference
- Fase em que um modelo de inteligência artificial já treinado é colocado em funcionamento para responder a perguntas ou executar tarefas para os usuários.
- Cloud
- Infraestrutura de servidores remotos acessados pela internet que armazenam dados e rodam softwares sem precisar de computadores locais potentes.
- SLAs
- Acordos de nível de serviço que definem metas obrigatórias de desempenho e qualidade que um sistema precisa entregar ao cliente.
- TCO
- Custo total de propriedade, conceito que soma todos os gastos envolvidos na compra, manutenção e operação de um equipamento ou software.
o que fazer agora
- Mapeie quais ferramentas de inteligência artificial sua empresa já utiliza e quanto gasta mensalmente com elas.
- Avalie se o desempenho atual dos seus softwares atende às necessidades reais do seu negócio sem desperdício de recursos.
- Pesquise soluções no mercado que ajudem a automatizar a gestão de servidores e a reduzir custos operacionais em nuvem.
- Converse com fornecedores de tecnologia para entender se existem opções mais eficientes para o perfil da sua operação.
Cuidados
O mercado de softwares de otimização para inteligência artificial é altamente competitivo e conta com a concorrência direta de gigantes como Amazon, Google e Microsoft. Além disso, promessas de economia devem ser testadas na prática para garantir que o desempenho dos sistemas não seja comprometido.
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