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IA no seu PC · Voz

Qwen3-ASR

O Qwen3-ASR é uma família de modelos de reconhecimento de fala da Alibaba, que transforma áudio em texto em dezenas de idiomas, incluindo português. É leve e recente, uma alternativa ao Whisper para transcrever no próprio computador.

memória necessária

roda em PC com 8 GB de RAM (versão 0.6B)

O que é

O Qwen3-ASR é um modelo de reconhecimento automático de fala (automatic speech recognition), ou seja, ele escuta um áudio e escreve o que foi dito. Há duas versões, 0.6B e 1.7B. A página oficial informa suporte a identificação de idioma e transcrição em 52 idiomas e dialetos, incluindo português.

No que ele é bom

Serve para transcrever reuniões, entrevistas, áudios de WhatsApp e vídeos. Também identifica automaticamente o idioma falado. É apresentado no catálogo como uma alternativa recente e leve ao Whisper.

passo a passo para começar

  1. Instale o Python no computador, ou peça ajuda a alguém com experiência.
  2. Instale a biblioteca Transformers na versão indicada na página oficial do modelo.
  3. Copie o exemplo de transcrição simples da página do Qwen3-ASR no Hugging Face.
  4. Troque o áudio do exemplo por um arquivo seu em português.
  5. Rode o exemplo e confira o texto gerado.
  6. Se preferir algo sem código, use um app de transcrição pronto, como o Vibe, até surgirem integrações.

Meu computador roda?

Pelo catálogo, a versão 0.6B roda em PC com 8 GB de RAM. A versão 1.7B pede um pouco mais. Ele não está disponível pelo Ollama, então o uso hoje passa pelo Python ou por apps que já o integrem.

Licença e uso comercial

O Qwen3-ASR usa a licença Apache 2.0, segundo o catálogo e a página oficial. Ela permite uso comercial. Confira a licença ao incluir o modelo em produtos.

Limites e cuidados

Transcrição automática erra nomes próprios, números e termos técnicos. Revise o texto antes de usar. Peça autorização das pessoas antes de gravar e transcrever conversas.

na sua empresa

  • Transcrever reuniões e entrevistas sem enviar as gravações para serviços online.
  • Converter áudios de clientes em texto para registrar pedidos ou reclamações.

dúvidas comuns

Entende português?

Sim. A página oficial lista o português entre os idiomas suportados.

Roda no Ollama?

Não. O uso é pelo Python ou por apps que integrem o modelo.

É melhor que o Whisper?

Depende do áudio. Teste os dois com suas gravações.

termos explicados

ASR (automatic speech recognition)
Reconhecimento automático de fala: transformar voz em texto.
Whisper
Modelo aberto de transcrição muito popular, usado em vários aplicativos.
Transformers
Biblioteca do Hugging Face para usar modelos de IA com Python.

Quer ver a página oficial do modelo?

Texto escrito com apoio de IA a partir da página oficial e do catálogo do IAlfabeto. Versões e requisitos mudam rápido: confira a página oficial.

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